La inteligencia artificial está encontrando aplicaciones cada vez más sorprendentes en el campo de la salud, y uno de los casos que llamó la atención internacional fue protagonizado por Siddharth Nandyala, un joven innovador de origen indio radicado en Texas.
Con apenas 14 años cuando su historia alcanzó notoriedad internacional, Nandyala desarrolló Circadian AI, una tecnología diseñada para analizar sonidos cardíacos mediante inteligencia artificial.
El funcionamiento resulta particularmente interesante por su sencillez: el sistema registra durante aproximadamente siete segundos los sonidos producidos por el corazón y posteriormente utiliza algoritmos para buscar posibles anomalías. Reportes sobre el proyecto han señalado una precisión superior al 96 % durante sus pruebas.
Miles de pruebas
La herramienta ha sido evaluada con miles de personas en Estados Unidos e India. Las cifras publicadas varían según la fuente y el momento en que fueron reportadas: algunos informes hablan de más de 15,000 pruebas en Estados Unidos y más de 700 en India.
El objetivo no es convertir un teléfono en sustituto de un especialista, sino explorar una forma económica y rápida de realizar una evaluación inicial, especialmente en lugares donde el acceso a determinados equipos médicos puede resultar más difícil.
Su interés por la tecnología comenzó mucho antes
Este tampoco fue el primer proyecto de Nandyala. Antes había trabajado en el desarrollo de una prótesis de brazo de bajo costo y posteriormente fundó STEM IT, una iniciativa relacionada con la enseñanza de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
Su trabajo con inteligencia artificial aplicada a la salud terminó atrayendo atención tanto en Estados Unidos como en India.
Una herramienta prometedora, pero no un diagnóstico definitivo
Aquí es importante separar el potencial tecnológico de los titulares virales.
Que el sistema pueda analizar sonidos cardíacos en siete segundos no significa que un teléfono pueda sustituir las pruebas cardiovasculares convencionales. Los resultados deben entenderse como una herramienta de apoyo o detección preliminar que puede indicar cuándo resulta conveniente realizar estudios médicos más completos.
Aun con esa importante aclaración, que un adolescente haya desarrollado y probado una tecnología de este tipo con miles de personas demuestra hasta dónde pueden llegar la programación y la inteligencia artificial cuando se aplican a problemas concretos.
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